Версия для слабовидящих
Алгоритм со способностями сетчатки поможет в поиске новой физики Печать Email
Новости науки
23.09.2014

Когда БАК возобновит работу, физикам понадобятся мощнейшие методы анализа, чтобы просеять массивные количества полученных данных. В этом им пригодится новый алгоритм, имитирующий способ человеческой сетчатки быстро распознавать шаблоны.

Человеческий глаз вдохновил физиков на создание процессора, который сможет анализировать столкновения субатомных частиц в 400 раз быстрее, чем это делается в настоящее время. В ходе этих столкновений протоны (обычная материя) развивают скорость, близкую к скорости света, что усложняет процесс анализа протекающих процессов.

В ходе таких столкновений рождаются новые частицы и изучаются тайны возникновения материи, энергии и антиматерии. Осознавая важность быстрого анализа данных, учёные разработали экспериментальный процессор и новый алгоитм анализа информации.

Машины БАК производят 40 миллионов столкновений в секунду (фото CERN).

Описание алгоритма физики опубликовали на сайте препринтов ArXiv.org. Такую компьютерную программу можно использовать в работе Большого адронного коллайдера, а также для других экспериментов ЦЕРНа, намеченных на период до 2020 года.

Также новый алгоритм, возможно, будет полезен в любой области, где будут необходимы быстрые и эффективные возможности распознания шаблонов. Принцип работы процессора основан на способности с высокой скорость распознавать образы, словно сетчатка человеческого глаза.

Отдельные нейроны сетчатки глаза специализируются на реагировании на конкретные формы или направления, которые распознаются автоматически прежде, чем даже сам мозг успеет отреагировать.

БАК будет включен снова в начале 2015 года (фото CERN).

Физик из ЦЕРНа Диего Тонелли (Diego Tonelli) пояснил, что такого рода искусственная сетчатка обнаруживает снимок траектории каждого столкновения и немедленно анализирует его. Затем эти снимки преобразуются в алгоритм, с которым можно работать уже на компьютере ― автоматически сканируя и анализируя траектории заряженных частиц. Воздействия на детектор будущих столкновений позволит впоследствии команде выделить интересные и потенциально важные события.

За одну секунду происходит примерно 40 миллионов столкновений ― и каждое из них может привести к появлению сотен заряженных частиц. И сначала необходимо обработать весь этот огромный массив данных, чтобы, возможно, найти в них небольшие отклонения от нормы, которые могут указать на Новую физику. Именно так и возникла необходимость в разработке подобной программы.

"Данный алгоритм работает в 400 раз быстрее, чем любой из существующих, ― рассказывает Тонелли. ― Если он будет использован в эксперименте, то позволит нам получить более интересные данные гораздо быстрее, чем раньше".

Столкновения в Большом адронном коллайдере создают пучки заряженных частиц (фото CERN).

Большой адронный коллайдер был выключен в феврале 2013 года, но должен продолжить свою охоту за новой физикой в 2015 году ― тогда гигантская машина вновь начнёт сталкивать протоны. Когда это происходит, то высвобождается огромное количество энергии ― после чего появляется множество нейтральных и заряженных частиц.

Разработчики также отмечают, что новый алгоритм предназначен для изучения так называемой "физики ароматов" (flavour physics), которая занимается изучением взаимодействий основных компонентов вещества ― кварков.

Когда БАК возобновит свою деятельность, исследователи начнут работать с более интенсивным пучком протонов, получая гораздо более высокую скорость передачи данных. Затем с помощью алгоритма искусственной сетчатки будут выявляться возможные отклонения от Стандартной модели, которые физики по всему миру так мечтают увидеть.

Также по теме:

Физики впервые поймали неизвестную субатомную частицу из четырёх кварков
На Большом адронном коллайдере, возможно, получен новый тип материи
Ученые обнаружили ранее неизвестную науке частицу
Физики подтвердили, что в ЦЕРНе был открыт именно бозон Хиггса
Учёные подтвердили, что размер протона меньше, чем считалось раньше
Физики описали парадокс квантовой голубятни

Источник - http://www.vesti.ru/doc.html?id=1989399

 

Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта