Версия для слабовидящих
Новый конкурс DARPA поможет устройствам вклиниться в забитый радиочастотный спектр Печать Email
Новости науки
31.03.2016

По мере развития беспроводных технологий перегруженность электромагнитного спектра и ограниченный ресурс радиочастот становятся всё более важной проблемой для инженеров по всему миру. В связи с этим Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США DARPA объявило о новом конкурсе, цель которого – использовать технологии машинного обучения так, чтобы дать возможность устройствам работать на одних и тех же частотах и при этом не мешать друг другу.

Конкурс Spectrum Collaboration Challenge (SC2) направлен на "разгрузку" радиочастот. Идея заключается в том, что устройства, использующие радиочастоты, работают лучше, если они не конкурируют за использование частоты, а коммуницируют в поисках свободной. Рост цифровых технологий подталкивает к перераспределению частот, однако приводит и к постоянным спорам общественности и военных организаций.

Так как не все устройства активны круглыми сутками, специалисты DARPA полагают, что можно создать алгоритмы машинного обучения, которые смогут понять, как перераспределить спектр с минимумом конфликтов между различными устройствами.

Представители DARPA объявили о новом конкурсе на международной выставке Wireless Communications (IWCE) в Лас-Вегасе перед 8000 инженерами. Само состязание продлится с 2017 по 2020 годы: команды должны будут создать устройства и программы, которые смогут эффективно сотрудничать с другими девайсами, работающими на радиочастотах. Призовой фонд конкурса составляет два миллиона долларов, его победитель получит в ходе мероприятия, которое будет транслироваться онлайн.

Для проведения дальнейших исследований в этой области DARPA создаёт лабораторию тестирования беспроводных технологий под названием Colosseum. Она позволит исследователям проводить крупномасштабные испытания в контролируемой среде, где можно будет также имитировать реальные проблемы.

"Победителем соревнования мы признаем команду, которая предложит наиболее разумный способ разделения радиоспектра, – говорит менеджер проекта Пол Тилман (Paul Tilghman). – Мы хотели бы ускорить развитие технологий машинного обучения и стратегий, позволяющих нескольким устройствам использовать спектр совместно".

Источник - http://www.vesti.ru/doc.html?id=2737409

 

Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта