Версия для слабовидящих
Новая компьютерная программа лучше человека определяет место по фотографии Печать Email
Новости науки
01.03.2016

Возьмите любую случайную фотографию из интернета и попытайтесь определить, где она была сделана. Если на снимке будет изображена Эйфелева башня или московский Кремль, у вас, наверняка, не возникнет сомнений. Но если там нет ничего кроме кота, панорамы моря или интерьера квартиры, задача сильно усложняется. И всё-таки даже в этом случае человек может узнать страну или город по еле заметным деталям, таким как надписи, необычные растения или узнаваемый архитектурный стиль. Но скоро всё это сможет сделать и компьютерная программа.

Специалист по компьютерному зрению компании Google Тобиас Веянд (Tobias Weyand) и его коллеги разработали алгоритм, который очень точно определяет место съёмки любой фотографии. При этом программисты использовали довольно простой подход. Они разделили карту мира за исключением океанов и полярных областей на 26 тысяч квадратов и привязали к соответствующим ячейкам 126 миллионов фотографий, хранящихся в свободном доступе и снабжённых геотегами.

С помощью этих изображений специалисты научили мощнейшую искусственную нейронную сеть привязывать новые фотографии к наиболее вероятным квадратам, а затем оценили точность её работы, загрузив в систему ещё 2,3 миллиона фотографий с известным местом съёмки.

Первые испытания показали, что программа, получившая название PlaNet, определяет континент с точностью 48%, правильно выбирает страну в 28,4% случаев, для 10,1% фотографий верно узнаёт город, а 3,6% изображений точно привязывает даже к конкретным улицам.

Может показаться, что эффективность такого анализа не очень высока. Но создатели провели ещё одно тестирование, в ходе которого программа соревновалась с десятью людьми, имеющими богатый опыт путешествий по миру. Все участники должны были угадывать место съёмки произвольных панорамных изображений Google Street View, как в популярной онлайн-игре Geoguessr.

В результате PlaNet выиграла 28 из 50 раундов и в среднем ошибалась на 1132 километра, в то время как средняя ошибка людей составила 2320 километров.

PlaNet превосходит все предыдущие аналоги, а в некоторых случаях достигает сверхчеловеческого уровня точности, сообщают авторы программы в препринте статьи на сайте arXiv.org.

Веянд подчёркивает, что новый алгоритм не ищет на фотографиях надписи, известные архитектурные объекты и другие подсказки, доступные человеку, а опирается только на анализ пикселей. Удивительно, что при такой впечатляющей производительности PlaNet занимает всего 377 мегабайтов памяти, что позволяет использовать систему даже на мобильных устройствах.

Так как с большими городами связано больше снимков, на карте PlaNet они разделены на более мелкие квадраты, чем удалённые малонаселённые районы. В связи с этим в программе представлена только европейская часть России и отдельные районы центральной Сибири и Дальнего Востока.

Источник - http://www.vesti.ru/doc.html?id=2725888

 

Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта