Версия для слабовидящих
Новый алгоритм будет самостоятельно исследовать рак по научным статьям Печать Email
Новости науки
02.02.2015

Летом 2014 года Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США DARPA инвестировало $45 миллионов в новую биомедицинскую программу под названием Big Mechanism (или "Большой механизм").

Данный проект направлен на развитие компьютерных систем, которые смогут самостоятельно "читать" научные публикации на тему онкологических заболеваний, связанных с мутациями в гене семьи Ras. Затем машины будут интегрировать информацию в компьютерную модель и самостоятельно формировать новые научные гипотезы, которые люди смогут в дальнейшем проверять на практике.

В конце января 2015 года 12 команд-участниц программы встретились в Вашингтоне, округ Колумбия, чтобы подвести итоги своей работы. Прогресс в данной сфере достиг определённых высот, и разработчики Механизма — алгоритма, способного теоретически подвести итоги исследований в области онкологии — утверждают, что Big Mechanism будет полезен не только в изучении рака, но и в климатологии, военном деле и различных социальных изысканиях.

"Располагать большими данными о сложных экономических, биологических, нейронных и климатических системах — не то же самое, что осознавать причинно-следственную связь в этих системах. Научные статьи, которые исследует Big Mechanism, содержат большое количество фрагментарных, а порой и противоречивых данных о предмете исследования. Ни один человек не сможет вывести здесь какую-либо закономерность. Вот почему мы обращаемся за помощью к компьютерам", — говорит менеджер программы Пол Коэн (Paul Cohen) из DARPA.

DARPA Big Mechanism будет собирать данные, "читая" научные статьи о раке (иллюстрация DARPA).

Любой алгоритм, схожий по принципу работы с DARPA Big Mechanism, призван собирать информацию в большие базы данных — так называемые Big Data — и, самое главное, устанавливать причинно-следственные связи между одними и другими тезисами, заявленными в этих данных. Цель работы новой программы заключается в исследовании этих самых причинно-следственных связей в изучении биологии рака с акцентом на сигнальные пути.

Для работы DARPA Big Mechanism потребуется масса новых исследований и интеграция знаний из многих областей, таких как статистика, обработка естественного языка, математическая и системная биология, логика и так далее. По мнению авторов проекта, исследование рака станет лишь первой ступенью огромной лестницы принципиально нового подхода к интеграции научных знаний и использованию причинно-следственных связей для ускорения прогресса в самых разных областях.

Команда разработчиков в данный момент работает над "обучением" алгоритма. Информатики отрабатывают механизмы дедуктивных выводов, качественного моделирования и даже симуляции работы сигнальных путей. Также DARPA Big Mechanism будет дополнен вероятностными и количественными моделями для получения более приближенных к реальности результатов.

Те выводы, что DARPA Big Mechanism представит в ближайший год, учёные планируют начать проверять экспериментально. На гипотезы, которые выдвинет компьютер, возлагаются большие надежды, и исследователи должны будут провести серии опытов в самое ближайшее время. Окончание экспериментального этапа программы запланировано на 2017 год.

Источник - http://www.vesti.ru/doc.html?id=2322986

 

Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта