Версия для слабовидящих
Big algorithm Печать Email
Новости об инновациях
09.03.2016

В данной статье мы выясним, почему связи важнее всего, что придет на смену BigData и что такое «колесо сансары» применительно к вашему бизнесу.

Любые разрозненные факты, если представить их схематично в виде точек, являются просто небольшими проблесками знания на белом фоне неизведанного и неопределенного. Эти точки выглядят просто некими погрешностями на фоне общего графического изображения тотального незнания ситуации.

Но если эти же самые факты мы сможем объединять в некие логические связи, используя причины и следствия, пересечения множеств, и другие разнообразные последовательности, то область незнания постепенно отступает под натиском человеческого разума. Более того, связи между россыпью фактов позволяют нам делать новые выводы, позволяющие мысли двигаться в определенном направлении и даже делать прогнозы появления новых фактов в пустоте незнания (выставления очередной точки на белом фоне).

Так и только так формируется человеческое знание — мы самостоятельно ставим в белой пустоте все больше и больше новых точек-фактов, используя именно связи между предыдущими. Так, собственно, человек и прошел свой путь от кремниевого топора до Кремниевой долины.

Сегодня многие адепты BigData ратуют за то, чтобы собирать громадные массивы данных, оперировать гигантскими базами для поиска связей и на этом основании формировать полноценную картину мира, практически без белых пятен незнания. Само по себе это замечательно, но вызывает сомнение единственный вопрос — кто и как будет проставлять логические связи между фактами? Как машина сможет, допустим, на основании этого набора данных сделать вывод о модных трендах российской обуви?

— В X веке большинство жителей Ростова носило лапти;

— В XV веке большинство жителей Ростова носило лапти.

Что же будет носить подавляющее большинство жителей Ростова в 21 веке? Лапти!

Перед нами примитивный пример того, что факты сами по себе бесполезны, также, как и бессмысленный «машинный» поиск связей и совпадений между ними. Но если в системе существует алгоритм, в котором заранее человеком прописано, что помимо исторических данных нужно поискать информацию об ассортименте обувных магазинов 21 века в соседних городах, то перед нами уже открывается шанс сделать адекватный прогноз и правильно поставить новую точку знания. Только придуманный человеком заранее алгоритм оперирования и фильтрации данных и дает шанс использовать всевозможные факты на пользу бизнесу, достигая с их помощью конкретной цели.

До создания этого алгоритма человеком и до помещения человеком его в машинный код — машина, обладая даже всеми знаниями на свете — не будет способна корректно их использовать в нужных нам целях. В ненужных — возможно.

Тут же хочу немного успокоить многих взволнованных мамочек и пояснить постоянно растущий хайп на тему «учите своих детей программированию с пеленок». Да учите, но не одному-двум языкам из тысяч существующих — а логическому мышлению. Учите умению рассуждать в формате процессов, исходных и конечных данных, требований и задач. Учите оперировать информацией в любых форматах и применять ее должным образом.

Настоящий программист не тот, кто напишет говнокод, но любой человек, который как раз и способен на основании исходных данных сформулировать четкий и однозначный алгоритм действий для достижения требуемой цели кратчайшим путем, пусть даже устно и непечатными словами. В этом плане, на мой субъективный взгляд, лучшие программисты — это сержанты и прапорщики в армии, а вовсе не оккупировавшие коворкинги хипстеры.

Сегодня существует большое количество специалистов по Метрике и Аналитике, собирающих и анализирующих громадное количество данных. Таблицы, диаграммы, графики и «пироги» являются отличным примером использования примитивной версии БигДата. Однако, окончательное решение о том, как именно использовать полученные данные — принимает всегда другой человек, не тот, кто составлял аналитический отчет — а некто, видящий картину целиком и имеющий стратегическое видение задач. Кстати, зачастую, глядя в одну и ту же табличку, разные эксперты делают совершенно разные выводы и планируют абсолютно противоположные действия. Потому что разный жизненный опыт сформировал в их головах различные алгоритмы использования одних и тех же знаний.

Но уже сейчас я вижу дальнейшую тенденцию превращения эпизодических точек БигДаты через графы связей БигАлгоритма в некое бесконечное колесо сансары в вебе. Ведь человек, пока он жив, — обладает потребностями всегда, в каждую секунду своего бытия. Однако, пока влияние на него информационных систем крайне эпизодично и отрывочно — ну там разовое уведомление, ну ответная реакция на его поисковый запрос, ну благодарность «Спасибо за покупку» — не более того. Все остальное время человек предоставлен сам себе, а все собранные о нем знания и логические связи — «пылятся» в базе данных бесполезным грузом.

Эгоизм и внутреннее противоборство между различными бизнесами не позволяет информационным системам бесконечно предсказывать и бесконечно же отвечать на постоянно изменяющиеся потребности пользователя.

Например, девушки старше 24 лет после покупки авиабилета в Таиланд, как правило, переходят к выбору отеля, а девушки младше 24 лет — к покупке нижнего белья. Значит, умный сайт и должен их перенаправлять дальше по пути потребностей. Более того, первая группа после заказа отеля — начинает выбирать поблизости кафе, а вторая группа — уже ищет знакомства в Тиндер, вот и еще один переход. Далее, первые закупают набор вещей для отпуска для ребенка. Вторые же — исследуют отзывы про тайские кафе и рестораны, и так до бесконечности — система, после совершения собственной продажи, не имеет права бросать пользователя — а обязано постоянно передавать эстафету (имея с этого свой %, разумеется).

От рождения до самой смерти, от комплекта новорожденного до бронирования места на кладбище — непрерывный поток взаимодействий с юзером на основании его прошлых выборов. Виртуальное колесо сансары — это когда любое действие запускает новую цепочку алгоритмов, не позволяя человеку выйти из этого потока.

Для всех, кому не понравился мой нарочито попсовый стиль изложения, многоуважаемый Станислав Макаров написал все-все то же самое, но умным и научным языком.

Спасибо за внимание!

Источник - http://www.nanonewsnet.ru/news/2016/big-algorithm

 
Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта
incest xxx free rarefilm.net