опубликован на arXiv.org, кратко о прогрессе рассказывает MIT Technology Review....

" /> Алгоритм Baidu догнал людей в распознавании речи на английском и китайском Версия для слабовидящих
Алгоритм Baidu догнал людей в распознавании речи на английском и китайском Печать Email
Новости об инновациях
21.12.2015

Вывеска с названием нетрадиционного метода изучения английского языка «Crazy English» в городе Аньян, Китай. Фотография: V.T. Po Вывеска с названием нетрадиционного метода изучения английского языка «Crazy English» в городе Аньян, Китай. Фотография: V.T. Po

Лаборатория искусственного интеллекта (SVAIL) исследовательского подразделения китайской компании Baidu улучшила алгоритм распознавания речи под названием Deep Speech, при этом в некоторых случаях вторая версия программы распознает речь даже быстрее людей. Препринт статьи опубликован на arXiv.org, кратко о прогрессе рассказывает MIT Technology Review.

Разработчикам удалось использовать один алгоритм глубокого обучения для распознавания устной речи на двух языках: английском и мандаринском (крупнейший из китайских). При этом авторы улучшили распознавание английского в шумных местах, а также продвинулись вперед в быстродействии — создали новую аппаратную платформу на видеокартах, в семь раз подняв производительность по сравнению с предыдущей версией сервера для Deep Speech.

Авторы также протестировали Deep Speech 2 на скорость распознавания коротких фраз, сравнив ее с человеческой. Оказалось, что в некоторых случаях (короткие фразы без контекста) алгоритм справляется с распознаванием даже быстрее людей. Тем не менее, Deep Speech 2 все еще уступает людям в распознавании больших фрагментов текста, а также в распознавании речи с акцентом или при большом количестве посторонних шумов.

По словам авторов, система уже готова к применению в онлайн-сервисах и мобильных приложениях и превосходит аналогичные алгоритмы конкурентов. В ближайшем будущем специалисты SVAIL планируют работать в направлении распознавания фраз на английском с акцентом. В частности, исследователи начали обучение нейросети английскому с индийским акцентом.

Один из авторов статьи — Эндрю Ын — известен своими исследованиями в области информатики и искусственного интеллекта. До весны 2014 года работал на Google. Эндрю Ын опубликовал более сотни научных работ и известен как создатель проекта Google Brain и образовательной онлайн-платформы Coursera.

Кроме Baidu обучение нейросетей для улучшения своих продуктов используют и другие компании. Facebook, например, разработала алгоритм, способный узнать человека даже со спины, а Google использует обученную нейросеть для перевода надписей на 27 языков в приложении Google Translate.

Автор: Николай Воронцов

Источник - http://www.nanonewsnet.ru/news/2015/algoritm-baidu-dognal-lyudei-v-raspoznavanii-rechi-na-angliiskom-kitaiskom

 

Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта