Новая система искусственного интеллекта справилась с прохождением "визуального" теста Тьюринга Версия для слабовидящих
Новая система искусственного интеллекта справилась с прохождением "визуального" теста Тьюринга Печать Email
Новости об инновациях
16.12.2015

Группа исследователей из Массачусетского технологического института и Нью-Йоркского университета разработала новую систему искусственного интеллекта, которая оказалась способной ввести в заблуждение людей-судей когда дело коснулось рисования символов, напоминающих буквы какого-то экзотического алфавита****. Этот эксперимент, **результаты которого были опубликованы в журнале Science, можно рассматривать как прохождение визуального варианта теста Тьюринга, предназначенного для определения степени совершенства систем искусственного интеллекта.

В ходе эксперимента человеку и компьютеру показали незнакомый им символ, который напоминает некую букву. На приведенном немного ниже изображении вы можете увидеть примеры таких символов.

В первой части эксперимента человек и компьютер должны были внести изменения в символ таким образом, чтобы он немного исказился, но оставался после этого узнаваемым. В других частях теста человеку и компьютеру выдали целую серию символов и им требовалось создать новый символ, который вписывается в представленную серию.

20151212_3_2.jpg Рис. 1.

После того, как человек и компьютер выполнили поставленные задачи, команда судей попыталась определить, какие из символов были нарисованы системой искусственного интеллекта. Через некоторое время, проведенное в разглядывании нарисованных «закорлючек», судьи вынесли свое решение, а точность определения ими работы искусственного интеллекта составила 50 процентов, другими словами, они не смогли однозначно отделить работу человека от работы компьютера.

Мы предоставляем нашим читателям самим побывать в роли судей.

На третьем изображении приведены рисунки шести символов, разбитые на две группы, каждую из которых нарисовал или человек или компьютер. Попытайтесь определить это сами, а правильные ответы приведены в самом низу этой страницы.

20151212_3_3.jpg Рис. 2.

Все это походит на весьма странный эксперимент, но у него имеется очень глубокое и далекоидущее значение. В обычных условиях системы искусственного интеллекта проходят предварительное обучение на больших наборах данных прежде, чем они самостоятельно смогут решать определенные задачи. Человек, в отличие от этого, способен учиться «на лету», выполняя работу сразу и постепенно совершенствуя свои навыки.

В новой системе искусственного интеллекта как раз и была реализована технология «обучения на лету» в основу которой легли самообучающиеся алгоритмы Bayesian Program Learning. Эти алгоритмы подходят к проблеме обучения точно таким же образом, которым люди изучают неизвестные им до этого понятия.

«Сначала наша программа составляет весьма грубую модель данных, с которыми ей предстоит работать. После этого специальные алгоритмы заполняют пробелы в этой модели, анализируя результаты своей деятельности или примеры подобной деятельности, сделанной людьми или другими системами».

В данном случае программа определила, что процесс рисования символов состоит из так называемых «ударов», разделенных отрывом ручки от бумаги. Удары, в свою очередь, состоят из серии более мелких действий, разделенных точками, в которых скорость ручки равна нулю. Составив такую обобщенную модель, система искусственного интеллекта произвела анализ движений ручки при рисовании людьми символов из различных алфавитов, и этот анализ дал в ее «руки» возможность рисования новых и повторения уже нарисованных символов.

«Множество систем были созданы с целью распознавания символов» – рассказывает Джош Тененбаум (Josh Tenenbaum), один из исследователей, – «Такие системы терпят неудачу в идентификации символа, если его часть прорисована нечетко или не нарисована вообще, как это часто бывает в рукописном тексте. Наша система искусственного интеллекта свободна от этого недостатка, ведь она не занимается оценкой формы символа, а производит анализ порядка его начертания. Система определяет, из чего состоит каждый символ и ей не представляет труда идентифицировать его даже тогда, когда в рисунке отсутствуют целые части».

И в заключение приводим правильные ответы к третьему рисунку. Искусственный интеллект является «автором» 1, 2 и 1 наборов символов в первой строке, и 2, 1 и 1 наборов символов во второй строке.

Источник - http://www.nanonewsnet.ru/news/2015/novaya-sistema-iskusstvennogo-intellekta-spravilas-s-prokhozhdeniem-vizualnogo-testa-tyuri

 

Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта