Версия для слабовидящих
Судебные видеозаписи научили программу отличать правду от лжи Печать Email
Новости об инновациях
11.12.2015

Кадры из судебных заседаний, использованные для тренировки модели в работе. Изображение: Verónica Pérez-Rosas et al., 2015 Кадры из судебных заседаний, использованные для тренировки модели в работе. Изображение: Verónica Pérez-Rosas et al., 2015

Исследователи из Университета Мичигана разработали прототип детектора лжи, использующего видеозаписи реальных судебных процессов для анализа информации. Работа с результатами тестирования прототипа была представлена на конференции International Conference on Multimodal Interaction, посвященной взаимодействию человека и машины.

Разработку ученых выделяет использование реальных судебных дел для «тренировки» детектора лжи. В программу было загружено 120 видеороликов с открытых судебных слушаний с показаниями как обвиняемых, так и свидетелей. Половина записей была с правдивыми показаниями, половина — с ложными (ложными считались те показания, которые были признаны таковыми по решению суда). Далее система должна была проанализировать слова и жесты заснятых людей и сопоставить их с вынесенными вердиктами.

Необходимость использования именно реальных судебных процессов ученые объясняют сложностью проведения экспериментов в лабораторных условиях. По словам одной из руководителей проекта, Рады Михалча (Rada Mihalcea), мотивация людей в условиях суда радикально отличается от мотивации человека, участвующего в эксперименте. Другими словами, в суде люди лгут гораздо лучше.

Разделить показания на ложные и истинные параллельно пытались три группы обычных людей и сама программа. Причем оценка показаний происходила поэтапно – сначала оценивался только текст, потом звуковая дорожка, затем видеоряд без звука и, наконец, полноценное видео со всеми вербальными и невербальными признаками. После испытаний оказалось, что программа значительно превзошла людей в точности распознавания лжи: если человек правильно угадывает примерно в половине случаев, анализ полноценного видео позволяет программе достигнуть 75 процентов точности.

По словам ученых, люди довольно плохо определяют, кто врет, а кто нет. Во время беседы мы концентрируемся на ее смысле, при этом данные о том, сколько раз наш собеседник произнес «я» или посмотрел вверх, не учитываются. Программа же оценивает жесты людей, повороты головы, движение бровей, рта и рук. В аудиозаписях учитываются заминки («м», «ну», «э»), а также анализируется частота использования словесных категорий. В дальнейшем ученые намерены усовершенствовать программу, добавив в нее возможность оценивать физиологические параметры – частоту сердцебиения, дыхания, изменение температуры тела.

Ранее психологи из Великобритании показали, что распознавание лжи человеком может быть контролируемым навыком, который можно развить. Причем главное в этом — не пытаться определить ложь интуитивно, а использовать только простые формальные признаки.

Автор: Александра Стуккей

Источник - http://www.nanonewsnet.ru/news/2015/sudebnye-videozapisi-nauchili-programmu-otlichat-pravdu-ot-lzhi

 

Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта