Версия для слабовидящих
Нейроинтерфейс достиг скорости символа в секунду Печать Email
Новости об инновациях
29.10.2015

Фрагмент электроэнцефалограммы человека. Изображение: Andrii Cherninskyi Фрагмент электроэнцефалограммы человека. Изображение: Andrii Cherninskyi

Международная группа исследователей из Университета Цинхуа и Калифорнийского университета смогла ускорить работу неинвазивного нейроинтерфеса за счет оптимизации управляющего считыванием данных алгоритма. После калибровки алгоритм позволил достичь скорости одного символа в секунду. Статья опубликована в Proceedings of the National Academy of Sciences.

Одной из проблем, влияющих на скорость передачи данных через нейроинтерфейс, является отсутствие синхронности между сигналами в нейронах и работой считывающей их гарнитуры. Исследователи предположили, что задержка зрительного сигнала может быть уникальна для каждой популяции нейронов и оставаться стабильной на протяжении длительного времени. Основываясь на этом предположении, ученые решили, что смогут ускорить работу системы за счет калибровки алгоритма модуляции и демодуляции сигнала таким образом, чтобы нейроинтерфейс работал синхронно с зрительной областью головного мозга.

В своей работе ученые использовали технологию SSVEP (реакция на повторяющийся зрительный раздражитель с заданной частотой, выраженная в электрической активности зрительной области мозга с той же или кратной частотой) для ввода текста при помощи экранной клавиатуры. По словам ученых, наиболее распространенный сегодня нейроинтерфейс в виде ЭЭГ-гарнитуры с использованием SSVEP позволяет передавать данные на скорости около одного бита в секунду.

Использовав откалиброванный под каждого испытуемого алгоритм, исследователи смогли добиться рекордной для неинвазивных нейроинтерфейсов скорости передачи данных от 4,5 до 5,5 бит в секунду, что приблизительно соответствует 60 символам в минуту. Несмотря на существенное увеличение скорости передачи информации, ученые отмечают, что необходимо дальнейшее тестирование, чтобы определить стабильность работы системы при продолжительных и высоких нагрузках.

Ранее специалисты из Калифорнийского университета при помощи нейроинтерфейса научили заново ходить полностью парализованного ниже пояса человека.

Автор: Николай Воронцов

Источник - http://www.nanonewsnet.ru/news/2015/neirointerfeis-dostig-skorosti-simvola-v-sekundu

 

Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта Карта сайта